訪港旅客是香港中小企最值得認真對待的一股客流。直接的答案是：2025 年訪港旅客約 4,990 萬人次、與入境旅遊相關的消費達 2,174 億港元，當中有大量以英、日、韓為母語、作息時區又與香港不同的潛在客人 — 而一套涵蓋繁體中文、英文、日文、韓文的多語 AI 客服，正好讓中小企在不增聘人手的前提下，24 小時接住這些跨時區、跨語言的查詢。本文用旅發局數據拆解這股客流的規模、客源結構，以及怎樣部署多語客服。
香港 2025 年訪港旅客數據說明甚麼？
直接答案：訪港旅客連續回升，2025 年約 4,990 萬人次、按年升 12%，相關消費 2,174 億港元、同樣升約 12% — 這是一個正在擴大、且消費實在的市場。
下表整理近兩年訪港旅客的關鍵數據：
| 指標 | 2024 年 | 2025 年 | 按年 |
|---|---|---|---|
| 整體訪港旅客（萬人次） | 4,450 | 4,990 | +12% |
| 中國內地（萬） | 3,404 | 3,783 | +11% |
| 國際市場（萬） | 1,046 | 1,206 | +15% |
| — 短途市場（萬） | 728 | 824 | +13% |
| — 長途市場（萬） | 318 | 383 | +20% |
| 過夜旅客（萬） | 2,194 | 2,319 | +6% |
| 過夜旅客人均消費（港元） | 5,490 | 5,503 | 持平 |
| 入境旅遊相關總消費（億港元） | 1,950 | 2,174 | +11.5% |
（資料來源：香港旅遊發展局，載立法會經濟發展事務委員會 2026-27 年度工作計劃文件，2025）
值得注意的是過夜旅客的滿意與忠誠度：2024 年過夜旅客滿意度達 8.8 分（10 分滿分），再訪香港意向及推薦香港比例均達 94%，三項指標均高於 2023 年（資料來源：旅發局新聞稿，2025）。這代表每接住一個旅客，回頭與推薦的價值都很高 — 反過來說，每一次漏接，流失的可能是一個長期回頭客。
訪港旅客的客源有多元化？
直接答案：非常多元 — 內地仍佔大多數，但國際市場增長更快，短途的東南亞、長途的澳洲與中東都在回升，意味著查詢會來自多種語言、多個時區。
2025 年客源結構中，內地 3,783 萬、國際市場 1,206 萬（短途 824 萬、長途 383 萬）。短途市場中菲律賓、越南、泰國已恢復或超越疫前；日本、台灣顯著按年增長；長途市場澳洲、中東升幅理想。以 2024 年個別客源為例，菲律賓破紀錄達 119.4 萬人次、台灣 124.5 萬、美國 88.4 萬（資料來源：旅發局，2024）。
對餐飲、零售、電商中小企而言，這個客源結構帶出一個現實：你的潛在客人會用繁體中文、英文、日文、韓文等多種語言查詢，而且他們的活躍時間橫跨不同時區 — 深夜、清晨的查詢並不罕見。要靠人手回覆蓋這麼多語言和時段，成本高得不切實際。（按：個別客源市場的全年確切人次，旅發局未必逐一公布，部分第三方數字未經官方證實，引用前宜以旅發局 Tourism Statistics Database 核實。）
語言障礙與收市後漏接怎樣造成生意流失？
直接答案：當旅客在非辦公時間用非中文查營業、訂座、地址、產品，而店舖無人即時回覆，這些查詢就直接變成漏接的生意 — 而旅客回頭與推薦價值高，漏接的代價是長期的。
把幾件事連起來看：旅客作息時區與香港不同，查詢常落在深夜、清晨；他們多以英、日、韓等語言發問；而中小企人手有限、打烊後無人接覆。語言障礙、收市後無人回應、漏接訂座與查詢，每一項都會直接造成生意流失。而由於旅客「再訪香港意向」與「推薦比例」均達 94%，失而復得的成本極高 — 每一次漏接，都可能是一個本來會回頭、會推薦給朋友的客人流走。
要誠實說明：SME 因語言或收市後漏接而流失收入的具體金額，香港沒有官方量化研究，所以這裡只作合理推論、不杜撰數字。但方向是清楚的 — 在一個 4,990 萬人次、消費逾 2,000 億的市場裡，「接得到查詢」本身就是競爭力。
多語 AI 客服怎樣對症？
直接答案：靠一套涵蓋繁體中文、英文、日文、韓文的 AI 客服，在不增聘人手的前提下 24 小時、跨時區即時回應旅客查詢，並自動完成訂座、把資料寫入工具，讓店家睡覺時都不漏單。
WhatsApp 在香港使用率達 74.7%（2025 年第二季），是旅客與本地客的共同入口；配合網站對話入口與 Telegram，可覆蓋大部分客群（資料來源：DataReportal／Statista，2025）。重點在於背後的代理會做事 — 不只回答「幾點開」，而是真的把訂座做好、把查詢寫入紀錄。
要把多語做好，背後是一套語言分流的邏輯：按客戶來源訊號自動切換語言與書寫體。這套操作手冊可參考 粵語、普通話與英文：香港 AI 客服的語言分流實戰；多語客服的通用做法，另見 多語言 AI 客服：怎樣同時服務不同語言的客人 及 旅遊與酒店業 AI 客服實戰。
短途和長途旅客市場，分別代表甚麼語言需求？
直接答案：短途市場（內地、東南亞、日韓台）帶來中文、日文、韓文與英文需求；長途市場（澳洲、中東、歐美）則以英文為主 — 客源越多元，單靠人手回覆蓋的成本越高。
2025 年國際市場 1,206 萬人次中，短途 824 萬、長途 383 萬。短途市場裡，菲律賓、越南、泰國旅客多以英文溝通，日本、台灣旅客則分別需要日文與繁體中文；長途的澳洲、中東、歐美則以英文為主。換句話說，一間面向旅客的香港小店，隨時要在同一日內應付繁中、英、日、韓四種語言的查詢，而這些查詢又分散在不同時區、不同時段。靠人手逐一覆蓋，成本高得不切實際；一個能自動分流語言的 AI 大腦，才是務實的解法。
多語旅客客服怎樣量度成效？
直接答案：看三個指標 — 非營業時間的查詢接覆率、訂座完成率，以及各語言查詢的解決率 — 就能知道多語 AI 客服有沒有真正接住生意。
很多店舖部署 AI 後，只看「慳咗幾多客服時間」，卻忽略更重要的「接返咗幾多本來會漏走的查詢」。建議重點追蹤：收市後與深夜的查詢有多少獲即時回覆（接覆率）、多少查詢最終完成訂座或落單（完成率），以及英、日、韓等非中文查詢的解決比例。這些指標直接對應「漏接等於流失」這個核心問題。把數據量出來，才能判斷多語客服值不值得繼續投入、哪種語言還需補強。
值得一提的是，旅客客服的價值不只在「當下接到一張單」，更在「種下一次回頭」。旅發局數據顯示，2024 年過夜旅客的再訪意向與推薦比例均達 94% — 即是說，一個在深夜被即時、貼心地回覆過的旅客，很可能下次再來、甚至介紹朋友。反過來，一次「問極無人覆」的經驗，流失的不只是這一單，而是一條潛在的長期客源。把多語、跨時區的查詢接好，本質上是在經營一個復購率與口碑都很高的客群，這正是它值得投入的原因。
香港中小企怎樣部署多語旅客客服？
直接答案：先確定你的主要客源語言，把營業、訂座、地址、產品這幾條最高頻的查詢做成多語標準回覆，設好 24 小時覆蓋與訂座流程。
務實的次序：
- 確定主要客源語言。 按你的生意對象，至少涵蓋繁中、英文，視乎客源加上日、韓。
- 做好高頻查詢的多語回覆。 營業時間、訂座、地址交通、產品查詢優先。
- 設好 24 小時覆蓋。 讓 AI 在深夜、清晨等旅客活躍時段頂住首輪查詢。
- 把訂座寫入工具。 讓成功的訂座自動入紀錄，避免跨時區漏單。
- 設清轉介界線。 複雜或敏感個案無縫轉介人手，並保留完整對話脈絡。
Omago 是一個會做事的 AI agent 平台，協助中小企在 WhatsApp、Telegram 與網站對話中以多語即時回應查詢、完成訂座並寫入工具，正好用於承接跨時區、跨語言的訪港旅客。「非營業時間，由 Omago 接手」 — 即使你在睡覺，世界各地的旅客查詢都有人即時回應。
常見問題
2025 年訪港旅客有多少？
約 4,990 萬人次，按年升 12%；與入境旅遊相關的消費達 2,174 億港元，同樣升約 12%。內地 3,783 萬、國際市場 1,206 萬（短途 824 萬、長途 383 萬）。
訪港旅客主要來自哪些市場？
內地仍佔大多數，但國際市場增長更快。短途的菲律賓、越南、泰國已恢復或超越疫前，日本、台灣顯著增長；長途的澳洲、中東升幅理想。
為甚麼多語客服對旅客生意這麼重要？
因為旅客以多種語言、在不同時區查詢，深夜、清晨並不罕見。人手難以覆蓋；而旅客再訪與推薦比例達 94%，每一次漏接的代價都是長期的。
多語 AI 客服可以涵蓋哪些語言？
可按你的主要客源設定，常見涵蓋繁體中文、英文、日文、韓文。一個 AI 大腦按客戶來源自動切換語言與書寫體，毋須為每種語言各請一人。
部署多語旅客客服要準備甚麼？
先確定主要客源語言，把營業、訂座、地址、產品等高頻查詢做成多語標準回覆，設好 24 小時覆蓋與訂座流程，並設清複雜個案轉介人手的界線。
旅客自己用翻譯軟件就夠，為甚麼還要多語客服？
翻譯軟件只能幫旅客「看懂」字面，卻無法代你即時完成訂座、查存貨、回答店舖專屬的問題。多語 AI 客服的價值，在於用對的語言、即時、準確地回答「你這間店」的具體查詢，並把訂座做好、寫入紀錄。它解決的不是「語言」本身，而是「用對的語言把生意做成」。
資料來源：香港旅遊發展局，載立法會經濟發展事務委員會 2026-27 年度工作計劃文件（2025 年訪港 4,990 萬人次、相關消費 2,174 億港元、客源結構）；旅發局新聞稿（2024 過夜旅客滿意度 8.8、再訪及推薦意向 94%，2025）；旅發局（2024 菲律賓 119.4 萬、台灣 124.5 萬、美國 88.4 萬人次）；DataReportal／Statista（WhatsApp 香港使用率 74.7%，2025）。個別客源市場全年人次宜以旅發局 Tourism Statistics Database 核實；SME 因語言或收市後漏接流失的金額無官方量化研究，本文不杜撰數字。本文不構成法律或專業意見。