2026年7月10日 · 11分鐘
AI 客服費用怎麼算？導入成本與 ROI 試算
客服人員月薪 NT$33,000 起，加計勞健保全載成本約 NT$39,000–55,000；AI 客服月費約僅其 7–8%。一篇用台灣在地薪資數據做的成本與 ROI 試算。
如果你正在評估要「再請一位客服」還是「導入一套 AI 客服」，先看一個數字：根據 1111人力銀行「薪資公秤」（資料區間 2021/1–2024/12）的統計，台灣客服人員月薪從 1 年以下的 NT$33,000，到 7 年以上的 NT$46,200。而這還只是帳面月薪——把雇主要負擔的勞健保、勞退算進去，一名客服的「全載成本」其實高得多。
直接回答這篇文章的核心問題：以台灣在地薪資與勞健保費率推算，一名客服的全載月成本約落在 NT$39,000–55,000；相較之下，一套 AI 客服的月費（以 Omago Plus 方案 US$99／月、約 NT$3,200 為例）大約只是前者的 7–8%。換句話說，AI 客服的費用，遠低於多數人的直覺。
這篇會用台灣具名來源的薪資、勞健保、缺工與招募數據，一步步把「人 vs AI」的成本算清楚，並誠實標示哪些是有來源的事實、哪些是帶有明示假設的示意計算。同時也會談到一個常被忽略的隱形成本：下班後漏接的訂單。
請一名客服，真正的成本是多少？
請一名客服的真正成本，不是帳面月薪，而是「全載成本」——月薪再加上雇主必須負擔的勞健保與勞退提繳。
先看帳面薪資。1111人力銀行「薪資公秤」顯示，客服人員月薪隨年資分布如下：1 年以下 NT$33,000、13 年 NT$36,300、35 年 NT$39,600、5~7 年 NT$42,900、7 年以上 NT$46,200（資料區間 2021/1–2024/12）。這個級距還可以對照大盤：根據行政院主計總處 2025/1/17 發布的資料，2024 年全體受僱員工每月經常性薪資平均數為 NT$46,450（年增 2.77%，為 25 年來最大增幅），總薪資平均數 NT$60,984，首度突破 6 萬元。
接著是雇主端的隱藏負擔。根據誠樸會計師事務所與 Swingvy 等 2025–2026 年的試算，雇主每聘一名員工，除月薪外另需負擔約佔薪資 18–20% 的勞健保與勞退成本（2025 年勞保費率 12.5%、雇主負擔 70%；健保 5.17%、雇主負擔 60%；勞退雇主提繳 6%）。
把兩者合併，就得到全載成本（以下為明示假設的示意計算）：
| 年資級距 | 帳面月薪 | ＋勞健保勞退約 18–20% | 全載月成本（約） |
|---|---|---|---|
| 1 年以下 | NT$33,000 | ＋NT$6,000–6,600 | NT$39,000–39,600 |
| 1~3 年 | NT$36,300 | ＋NT$6,500–7,300 | NT$42,800–43,600 |
| 7 年以上 | NT$46,200 | ＋NT$8,300–9,200 | NT$54,500–55,400 |
也就是說，一名客服的年全載成本大約落在 NT$47–55 萬。這個數字才是你做決策時該拿來對比的基準，而不是帳面月薪。
要提醒的是，這個全載成本還沒算進招募、訓練與離職重補的隱形支出。對中小企業而言，每一次客服離職，都代表新一輪的徵才廣告、面試工時，以及新人從上手到能獨立應對顧客的數週磨合期。這些成本不會出現在薪資單上，卻實實在在地吃掉你的時間與營運穩定度。關於把名單與資料寫回系統、讓投入產生回報的做法，我們在「台灣 SME 導入 AI 客服最常見的 5 個疑慮與破解」一文中有更完整的拆解。
缺工讓「再請一個人」變得更貴了嗎？
是的，缺工不只讓你更難找到人，也拉高了空窗期的隱形成本。
根據行政院主計總處職位空缺概況調查／勞動部 2026/1 發布的資料，2024 年 12 月底工業及服務業職缺數約 24.7 萬個（年增 2.1 萬）；2025 年 12 月底職缺數攀升至 26.3 萬個、職缺率 3%，且全時職缺平均對外招募時間達 3.2 個月。換句話說，從你決定要請人到實際補上人力，平均要等三個多月——這三個月的進線訊息，要嘛由現有同仁加班吸收，要嘛就直接漏接。
留才同樣不易。根據 yes123 求職網《馬年薪資滿意度與升職卡關調查》（2026/1–2 月，有效問卷 1,377 份、95% 信心水準±2.64%，自由財經 2026/2/12 報導），勞工自評薪資滿意度平均僅 34.9 分，創 13 年新低，92.7% 不滿意目前薪資待遇。對中小企業而言，這意味著就算你願意加薪留人，人員流動的風險依舊偏高，而每一次流動都伴隨招募、訓練與磨合的成本。
值得對照的是台灣整體的薪資趨勢。根據行政院主計總處 2025/1/17 發布的資料，2024 年全體受僱員工每月經常性薪資年增 2.77%，為 25 年來最大增幅——這代表人力成本還在往上走，而且短期內看不到回頭。換言之，「再請一個人」這個選項，不只今天比你想的貴，明年大概率還會更貴。
這就是 AI 客服在台灣特別有意義的背景：它的設定上線只需數小時到數週，不會離職、不會在你最忙的旺季提辭呈，也不需要等 3.2 個月才到位。它不是要取代你的團隊，而是在缺工的現實裡，當一個「永遠補得上的支援」。
AI 客服的費用是怎麼計算的？
AI 客服的費用通常以「每月可處理的訊息則數」與「功能等級」分級計價，而非按人頭計薪。以 Omago 的公開方案為例（價格以官方 omago.ai/pricing 為準，以下為美金計價）：
| 方案 | 月費 | 每月訊息則數 | 通路與重點 |
|---|---|---|---|
| Starter | 免費 | 50 則 | 1 個代理、僅網站聊天 widget、免信用卡 |
| Core | US$49 | 2,000 則 | 網站聊天 widget |
| Plus | US$99 | 8,000 則 | 最多 3 個代理、含 WhatsApp 整合、進階分析 |
| Max | US$369 | 25,000 則 | 最多 10 個代理 |
這裡要先說清楚一個常見誤解：AI 客服的價值不在「便宜」，而在「它能採取行動」。一個只會回答問題的機器人，省下的是查資料的時間；但一個 AI 代理能在對話中擷取名單、把詢價分流給業務、串接你的線上資料表（例如 Airtable）即時查訂單或寫回資料——這些動作直接連到營收，而不只是節省客服工時。
把費用換算成決策語言：Omago Plus 方案 US$99／月，以約 1:32 的匯率換算約 NT$3,200／月（此換算僅供示意，實際依匯率波動）。對比前面算出的一名客服全載成本 NT$42,000+／月，AI 客服的月費大約只是它的 7–8%。
關於 AI 客服與 LINE 機器人在計價邏輯上的根本差異——尤其是當你的顧客主要來自官網而非 LINE 時——可以參考「線上客服系統怎麼選？2026 台灣中小企業評比」。
怎麼算 ROI？一個誠實的損益平衡試算
ROI 的關鍵不只是「省下多少人力」，更要算進「多接住多少原本會漏掉的訂單」。以下是一個帶有明示假設的示意試算，不是來自任何單一來源的事實。
假設條件（明示）： 一名客服全載成本 NT$42,000／月；AI 客服採 Omago Plus US$99／月（約 NT$3,200）；匯率 1:32；AI 處理掉約 70–80% 的重複性問題（訂單查詢、運費、營業時間）。
第一筆帳：人力成本對比。 若 AI 把 70–80% 的重複問題吸收掉，現有一名客服就能從「不斷重複回答相同問題」轉去處理高價值客訴與導購。以最保守的方式看，光是月費差距（NT$42,000 vs NT$3,200）本身，就已經說明導入 AI 遠比「再聘一名客服」划算。
第二筆帳：漏接訂單的回收。 傳統人力有上下班時間，凌晨在官網或 WhatsApp 詢問、想填表單的潛在顧客，往往得等到隔天——而衝動一旦消失，訂單就漏了。根據 Zendesk《2025 Customer Experience Trends Report》（基於逾 10,000 名全球消費者與企業領袖調查，2024/11/20）的數據，63% 的消費者僅因一次不好的體驗就願意轉向競爭對手，且此趨勢年增 9%。AI 客服 24 小時即時回覆，等同多請一位「永不休息的客服」去接住夜間與假日的詢問。
把這兩筆帳合起來：在前述假設下，只要 AI 每個月能多接住約 1–2 張原本被漏掉的訂單，就足以回收整個 Plus 方案的月費。這也是為什麼，比起糾結「月費多少錢」，更務實的問法是「我每個月漏接了幾張單」。
需要提醒的是：供應商常引用的「省 90% 人力」「處理 70–80% 問題」屬於 directional 的廠商來源，本文已標示為示意；上述損益平衡則是以 1111人力銀行與主計總處的在地薪資、加計勞健保全載成本為基礎，相對嚴謹。
導入 AI 客服划不划算，最終取決於什麼？
最終取決於你的進線量、漏接率，以及你願不願意先小規模試點。
先看市場現況。根據經濟部《2025 中小企業白皮書》（2025/12/26）的資料，全台中小企業僅約 7.4% 已導入或正在規劃導入 AI 應用，其中以「行銷銷售」（4.0%）占比最高，其次為商業策略與客戶服務。這個數字說明多數台灣中小企業仍在起步階段——換句話說，現在導入的人，握有明確的先行者優勢。
再看一個務實的入門路徑：你不需要一開始就上 US$99 的方案。可以先用免費的 Starter（每月 50 則）或 Core（US$49、每月 2,000 則）做小規模試點，把高頻 FAQ 餵進知識庫、實測繁中語意與轉真人流程，確認解決率與滿意度站得住腳，再升級到含 WhatsApp 整合的 Plus。這樣的「先試點再放大」做法，把導入風險壓到最低。
| 評估項目 | 一名客服（人） | AI 客服（Omago Plus） |
|---|---|---|
| 月薪／月費 | NT$33,000–46,200 | US$99（約 NT$3,200） |
| 雇主額外負擔 | ＋勞健保勞退約 18–20% | 無 |
| 全載月成本 | 約 NT$39,000–55,000 | 約 NT$3,200 |
| 服務時間 | 上下班／約 8 小時 | 24 小時全年無休 |
| 招募時間 | 平均 3.2 個月 | 數小時–數週設定上線 |
| 同時服務 | 一次一位 | 同時多位 |
結論很單純：對絕大多數有穩定進線、又苦於缺工的台灣中小企業，「導入 AI 客服」在成本上幾乎都優於「再聘一名客服」。真正的問題不是要不要算這筆帳，而是你願不願意現在就開始試。
常見問題
AI 客服一個月大概要花多少錢？
以 Omago 的公開方案為例，免費 Starter 每月 50 則；Core US$49／月含 2,000 則；Plus US$99／月含 8,000 則並包含 WhatsApp 整合；Max US$369／月含 25,000 則。換算成台幣（約 1:32），Plus 方案約 NT$3,200／月，僅相當於一名客服全載成本的 7–8%。
一名客服的全載成本怎麼算出 NT$39,000–55,000？
帳面月薪取自 1111人力銀行「薪資公秤」（NT$33,000–46,200），再加計雇主負擔的勞健保與勞退（依誠樸會計師事務所等試算約佔薪資 18–20%）。這是帶有明示假設的示意計算，實際金額依投保級距、職災費率、行業別與眷屬數而異。
AI 客服的 ROI 多久能回收？
這沒有單一標準答案，取決於你的進線量與漏接率。在本文的示意假設下（Plus US$99／月、AI 處理 70–80% 重複問題），只要每月多接住約 1–2 張原本漏掉的訂單，即可回收月費。建議先用免費或 Core 方案試點，用實際數據驗證。
導入 AI 客服可以省下多少人力？
廠商常引用的「省 90% 人力」屬於 directional 的廠商來源，宜謹慎看待。較務實的看法是：AI 吸收 70–80% 的重複性問題後，現有人力得以轉向高價值客訴與導購，而非直接裁員。在缺工（招募平均 3.2 個月）的現實下，AI 更像是穩定團隊的支援配套。
台灣有多少中小企業已經在用 AI？
根據經濟部《2025 中小企業白皮書》（2025/12/26），全台中小企業僅約 7.4% 已導入或正在規劃導入 AI 應用，其中以行銷銷售占比最高。多數中小企業仍在起步階段，現在導入者具先行者優勢。
資料來源：1111人力銀行「薪資公秤」（2021–2024）、行政院主計總處（2025）、行政院主計總處職位空缺概況調查／勞動部（2026）、yes123 求職網《馬年薪資滿意度調查》（2026）、誠樸會計師事務所／Swingvy 試算（2025–2026）、Zendesk Customer Experience Trends Report（2024）、經濟部《2025 中小企業白皮書》（2025）。