2026年4月16日 · 7 min read
餐厅如何用 AI 处理订位、餐牌查询同非营业时间订单
26% 的餐厅已经用紧 AI 工具。呢篇文章講点样用 AI 处理订位、餐牌查询同非营业时间订单 — 附设定步驟同实际效果。

餐飲业的客服现狀
香港餐飲业竞争激烈,一间普通餐厅每日可能收到 20-50 條 WhatsApp 查询。但餐厅的现实是:午市晚市繁忙时段根本没有人有空复 WhatsApp,到有空的时候客户可能已经去了隔离。
根据 National Restaurant Association 数据,26% 的美國餐厅已经使用某種形式的 AI 工具。香港的採用率仲比較低,但趨勢明确:餐飲业是 AI 助理最容易見效的行业之一。平台如 ManyChat、Tidio、Omago 都有針对餐飲业的预设流程。
订位自動化
订位查询通常佔餐厅客服工作量的 30-40%。AI 可以点样处理?
基本订位流程
- 客户发讯息表示要订位
- AI 询问:人数、日期、时间偏好
- AI 检查可用性(整合订位系统或者根据规則判断)
- 确认订位
- 发送确认讯息(包括地址、泊車资讯)
- 预约前 2-4 小时发送提醒
常見的订位问题 AI 可以即时回复
- 「今晚有没有位?」→ 查询系统回复
- 「可以安排窗邊位嗎?」→ 根据设定回复
- 「有没有 BB 椅?」→ 直接回复
- 「可以帶寵物嗎?」→ 根据餐厅政策回复
- 「生日有没有特別安排?」→ 提供生日套餐资讯
整合方案
方案 A:全自動(需要订位系统 API)
- AI 直接连接 OpenTable、inline、TableCheck 等系统
- 即时查询可用性
- 直接完成订位
- 自動同步日曆
方案 B:半自動(不需要 API)
- AI 收集客户的订位需求
- 整理成标准格式发送给餐厅員工
- 員工确认后 AI 通知客户
- 呢个方案雖然没有全自動咁快,但已经大幅减少人手工作量
餐牌查询自動化
餐牌相关的问题佔餐厅查询的 20-30%。呢类问题高度重复,非常适合 AI 处理。
AI 可以回复的餐牌查询
- 价钱:「个 omakase 幾钱?」
- 食材/成分:「呢道菜有没有蝦?我蝦敏感」
- 份量:「个 set 够不够兩个人食?」
- 素食/特殊飲食:「有没有素食选擇?」
- 推薦:「你哋有咩招牌菜?」
- 飲品:「有没有 sake?」
- 套餐:「lunch set 包些咩?」
餐牌知识庫设定建议
- 完整餐牌资料:每道菜的名稱、价钱、描述、主要食材
- 过敏原标记:常見过敏原(蝦、蟹、花生、麩质等)
- 特殊飲食标记:素食、純素、无麩质
- 推薦资讯:人气菜式、廚師推薦、季节限定
- 套餐详情:包括咩菜、可不可以转換、加钱选项
处理餐牌更新
餐厅的餐牌可能经常更新(季节限定、午市/晚市不同、售罄等)。建议:
- 设定一个简单的流程更新 AI 的餐牌资料(例如每日开舖时用一條讯息更新售罄项目)
- 如果餐牌变動頻繁,考慮用 Google Sheet 连接 AI,更新 Sheet 就自動更新 AI
非营业时间订单捕捉
呢个可能是餐厅 AI 助理最大的价值所在。根据数据:
- 30-40% 的餐厅查询在非营业时间收到
- 以前呢些查询完全没有即时回复
- 好多客户不会等到第二日再问,会直接找其他餐厅
AI 在非营业时间可以做的事
1. 接受预约
客户(晚上11:30pm):聽日晚6点,4个人,有位嗎?
AI:多謝查询!我帮你暫定聽日(星期四)晚上 6:00pm,4位。 我哋会在明朝开舖后确认,通常在 10:30am 之前回复你。 如果有特別要求(例如窗邊位、BB椅),可以而家说给我知。
2. 外卖预订
- 显示外卖餐牌
- 接受预订(指定明日取餐时间)
- 收集聯絡资料
3. 活動查询
- 私人派对場地租借
- 團体订餐
- 特別活動(例如品酒会、廚師桌)
4. 基本资讯查询
- 地址、泊車
- 营业时间
- Dress code
- 付款方式
实际效果数据
餐飲业採用 AI 的趨勢同实际成效,可以參考公开数据同案例:
| 指标 | 数字 | 来源 |
|---|---|---|
| WhatsApp 广播转換率 | 提升约 10% | Eatizen/美心集團案例(2025) |
| AI 精准分眾的平均交易额 | 提升约 50–100% | Eatizen/美心集團案例(2025) |
| 已採用 AI 工具的餐厅营运者 | 26% | National Restaurant Association(2026) |
| 计劃投资 AI 的餐厅 | 41% | Future Today Strategy Group(2025) |
数字反映:目前餐飲 AI 的最佳切入点不是落单,而是即时回复查询、捕捉订位同篩选潜在客户——尤其是非营业时间的查询捕捉。
设定步驟(7 日计劃)
Day 1-2:准备资料
- 整理完整餐牌(包括价钱、食材、过敏原)
- 写好订位规則(最低人数、最迟预约时间、取消政策)
- 准备常見问题答案
Day 3-4:设定 AI
- 註冊 AI 助理平台
- 上载知识庫
- 设定回复語气(建议:友善、专业、帶少少幽默)
- 连接 WhatsApp
Day 5-6:內部测试
- 全体員工用自己电说测试
- 模擬各種查询場景
- 修正 AI 回复的錯誤
Day 7:上线
- 开始接收真实客户查询
- 密切监察每一條对说
- 随时准备人手介入
注意事项
1. 食物过敏一定要准确 如果客户问过敏相关问题,AI 的回复必須准确。如果不确定,寧願转介真人。錯誤的过敏资讯可能危及客户健康。
2. 不好过度推销 AI 的角色是帮客户解答问题,不是做 hard sell。客户问「有没有素食」,答案是提供素食选擇,不是推薦最貴的 set。
3. 保持人情味 餐飲业的客户服務有好強的「人情味」成分。AI 的語气应該友善自然,不好太机械化。可以加入一些輕鬆的回复,例如「好选擇!呢个是我哋的人气之王」。
总结
餐厅用 AI 助理的最大价值不是取代人手,而是填补人手复蓋不到的时段同場景。午市晚市繁忙时段、非营业时间 — 呢些就是 AI 发揮最大价值的时候。7 日就可以设定完成,头一个月就可以見到效果。
參考资料: